聚能融合高鸿智联亮相第九届国际智能网联汽车技术年会

日前，第九届国际智能网联汽车技术年会在北京易创国际会展中心举行，战略middot跨界middot整合，的协作开发，以此为主题，围绕智能化，网联技术与实践创新，车联网与陆云，智能网联汽车与智慧城市融合，智能交通与智慧能源等热点问题，深入探讨智能网联汽车生态建设与融合发展趋势，分享全球实践，凝聚行业共识，共同推动产业发展与应用。

C—V2X前置解决方案，助力智能网联汽车升级

本次展会，高鸿智联携C—V2X车规模块DMD3A，C—V2X协议栈，C—V2X应用以及C—V2X与自行车智能集成技术创新等产品精彩亮相DMD3A基于中国新科集团研发的芯片，具有车规，自主，开放，灵活，一对一服务本地化等优点可以提供全栈解决方案能力，支持C—V2X客户集成开发路侧设备和车载终端

高智联C—V2X车辆轨距模块DMD3A

业内人士在高鸿智联的展台前交流意见。

目前，高鸿智联已与多家知名车企及Tier1在车辆前装领域建立了深度合作关系，为合作伙伴提供C—V2X全栈前装方案设计及配套软硬件产品，引领智能网联汽车技术快速升级。

跨界融合，高鸿智联推动产业进化

在大会的主论坛跨界融合，智能网联技术创新高鸿智联总经理助理范雎做了题为C—V2X赋能智能驾驶与智能交通的主题演讲他认为，自行车智能存在非视距感知，受环境和天气影响，学习算法长尾效应，成本高，车路协调困难等局限性C—V2X集成驾驶辅助和自动驾驶，形成联网ADAS和联网自动驾驶，通过5G+车联网构建路云协同系统将加速自行车智能向网络智能的演进

高智联总经理助理范雎做主题演讲。

高智联车联网首席专家胡金玲在云控基础平台赋能中国智能网联汽车发展在论坛上做C—V2X赋能智能网联汽车发展的主题演讲她介绍，目前网络化，智能化融合的趋势已经到来欧美和中国已将C—V2X与自行车智能化的融合纳入行业未来发展规划，依托C—v2xl quo，路云协作模式已成为具有中国特色的方案联网将全面拓展智能感知ODD，突破自行车智能化发展瓶颈在此背景下，高智联进行了大量的行业实践，可以提供C—V2X全栈软硬件产品和解决方案，其针对车辆前装的产品和解决方案具有优越的智能化和联网性能，能够满足量产车的业务需求，具有极佳的应用价值

高智联车联网首席专家胡金玲做主题演讲。

唯一的外场CP，展现了车路协同技术与低速无人驾驶的深度融合。

最近几天，国家发改委，住建部联合发布14.《全国城市基础设施建设规划》，》中将的策划，城市基础设施智能化建设行动计划，被列为主要行动，提出在特定地区开展城市协调是自动驾驶通勤，智能物流配送等核心场景的测试运营和示范应用。

作为科技周期间的重磅活动之一，展会同期举办2022智能网联汽车C—V2X应用示范活动暨首届CICVlsquo智慧杯道路协调实践评选活动高宏志作为官方技术支持单位加入新石器时代无人驾驶车辆在本次活动中精彩亮相，积极推动智能物流配送场景的测试运行和示范应用这也是，在本次活动中融合了低速无人驾驶和车路协同技术，无人配送量产车的唯一组合

在此次联合演示活动中，高宏志提供了DMD3A，C—V2X协议栈等解决方案和服务，与新石器时代无人车自动驾驶技术相融合，成功演示带L4自动驾驶的绿波速度引导，申请。

世界上红绿灯的位置，朝向，形状都是不规则的，而且受天气能见度的影响，传统的自行车智能技术在识别红绿灯方面有局限性，尤其是无人车，由于体积小，看红灯时被遮挡的概率很大C—V2X技术是将红绿灯的信号源直接输入到路侧智能设备RSU，将RSU传输到集成C—V2X的车载T盒，实现信号源传播的低时延和高可靠性单车智能技术与车路协同技术融合，实现绿灯避免闯红灯的风险，进一步提高交通安全

在此基础上，高宏志与新石器无人车共同探索C—V2X的价值应用，并在亦庄活动现场演示了V2V场景，包括向前碰撞紧急制动车辆失控异常车辆等等，有效提高低速无人车在城市道路上行驶以及与机动车，自行车，电动车甚至其他低速无人配送车辆混合行驶时的交通安全性。

通过双方的深入合作，C—V2X技术充分发挥超视距通信，上帝视角，车/车—路主动协作等优势，并与自行车智能深度融合互补，使得车路协同辅助自动驾驶的未来演进方向更加清晰，也验证了C—V2X车路协同技术使能自行车低速无人驾驶的应用价值C—V2X车联网技术可以显著提高道路安全和通行效率

在此次活动中，高宏志与新石器无人车共同展示了在自行车智能与车路协同技术融合方面的深度合作，以及C—V2X降低车辆端感知成本的潜力同时，基于高鸿智联的C—V2X车规模块，新石器已经预装并量产在车上未来，高鸿智联将与合作伙伴继续探索车路协同技术与低速无人驾驶融合的场景应用，加快车路协同产业和低速无人驾驶落地，积极创新C—V2X应用场景，加速智能汽车用智慧之路两者之间的双向出行，为C—V2X车路协同技术赋能智能网联和无人驾驶，构建一体化智能交通生态系统提供了模型参考

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