现场拔网线演示「式说3.0」大模型第四范式要做AIGS

，第四范式首次向公众展示其大模型产品「式说3.0」，并首次提出AIGS战略(AI-Generated Software):以生成式AI重构企业软件。「式说」将定位为基于多模态大模型的新型开发平台，提升企业软件的体验和开发效率，实现「AIGS」。

第四范式创始人兼CEO戴文渊表示:“就用户体验而言，目前市面上的C端软件产品已经逼近用户体验的上限，但B端的企业级软件往往是个十分复杂的执行系统，极为复杂的交互体验，以及复杂性带来的极低开发效率，恰恰为生成式AI留下足够大的重构和改造空间。

戴文渊认为这一轮大模型热潮，比较大的机会在于改造整个的企业软件行业，也就是AIGS这个方向。

“过去很难通过人类语言的方式去调用企业软件的功能，现在当我们有更强的语义理解和生成能力，再加上GPT任务翻译、任务分发和推理的能力，就可以通过更好的「对话框式」交互方式实现功能的调用，不再需要找到某个位于十几级的菜单目录之下的功能。”戴文渊强调。

拔掉网线 现场演示「式说3.0」大模型

迅速画图

编写代码

同时，现场还展示了式说通过推理能力完成更加复杂的“装箱”操作，以及其现场编写代码的能力。

「式说 3.0」演示的“装箱” 思维链Cot

第四范式「式说」大模型从1.0迭代至今，已经推出了3个版本。

今年2月，ChatGPT火了之后，第四范式发布「式说 1.0」版本，式说1.0有生成语言的能力，并且解决GPT技术应用时内容可信、数据安全和成本的三大问题。当时主要的场景就是文库问答，相当于让GPT学习的企业知识后，可以解答专业问题，并且是可溯源的。

此后的3月，第四范式推出迭代升级后的「式说 2.0」版本，该版本在式说语言能力基础上，加入了文本、语音、图像、表格、视频等多模态输入及输出能力，并增加了企业级Copilot能力。以与企业内部应用库、企业私有数据等进行联网，对信息和数据进行分析，回答员工的问询或执行相关任务，从知识助手成为业务助手。

今天戴文渊现场演示的「式说 3.0」版本在生成式和语言能力的基础之上，发力Copilot和思维链Cot(多步推理、复杂任务拆分)的能力，形成数据飞轮(比如将某垂直领域的数据和流程投入大模型，很快可以形成模型在该领域的思维链)，应用于改造传统B端企业软件的体验与开发效率，也即是AIGS，以生成式AI重构企业软件。

AIGS路径演进三阶段

戴文渊强调，第四范式目前大模型发力的方向就是AIGS，他认为未来生成式AI重构企业软件的过程中会有三个发展阶段。

第一阶段，AI协助执行任务，即Copilot的作用。通过调动不同的信息、数据、应用，作为助手完成用户的指令。相当于在所有企业级软件系统里，配备一个指挥官。指挥官听用户的指挥，比如“把照片亮度调亮20%”。

第二阶段，AI攻略式自动执行工作，通过「Copilot+基于企业规则的“知识库”」，AI能够参照规则做复杂工作，进一步丰富了「对话框」的能力。比如AI查询了“人像美化”知识库后，能执行把照片修好看的步骤。

第三阶段，是达到AI自动执行动作，即Copilot+思维链CoT。在这阶段，软件系统的使用行为最终会被大模型学会，形成AI针对这个领域的思维链，意味着“把照片处理得更好看”这种复杂指令，AI能自动地按照步骤完成。

戴文渊表示，第四范式的AIGS战略，就是指基于式说大模型背后的Copilot+CoT能力，把企业软件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不断地学习软件的使用过程，形成领域软件的“思维链”。

对于企业软件合作伙伴来说，可以基于范式的大模型能力，在一个个领域里面钻的足够深，学习到足够多的数据，最终所形成领域的思维链，发展成“领域”大模型。当思维链复杂度到一定程度以后，它的软件就能够自动执行越来越复杂的功能。

在式说3.0发布现场，来自航空制造、金融、医疗等行业的第四范式客户代表做产品的live demo演示。

以某航空制造企业为例，其通过基于式说3.0大模型开发出航空企业专有模型产品，这个大模型能通过自然语言发出指令，解决航空制造领域繁多的同类型零部件检索、零件组装等问题。

戴文渊表示，「式说」作为基于大模型的新型开发平台，期待与更多合作伙伴与企业客户及一起，探索以生成式AI重构企业软件的机会，共同提升企业软件的易用性和生产力。

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