第二期分享3个实用的PPT图表制作小技巧

你有没有在做PPT的时候遇到过很多数据图表，在处理的时候很慌乱，不知道该不该用自己的图表样式，该不该抛弃图表自动更新的便利性。...

你有没有遇到过一个既有文字又有表格的PPT，整个页面都被塞得满满的，不知道怎么优化。

或者优化的时候不知道怎么突出数据，用什么风格。

做一个有数据图表的PPT，必须面对这些场景。

今天我就围绕这三点，分享几个制作PPT图表的小技巧。

1.数据图表

首先，我们来看看PPT内置了多少图表类型。共有16种类型:

常用的，只有柱形图，折线图，饼状图和条形图，而这些是最容易出错的。

很容易看出以下误用:

销售占类数据，用直方图表示，

②销售增长率数据，用饼状图。

的正确用法应该是:

①突出数据比例时，适用于饼状图，

②突出数据的变化，适用于条形图，

突出数据增加的变化，适用于直方图，

④突出数据分布的波动性，适用于折线图。

当然，这些都不是绝对的目的第一首先，确定使用图表的目的，然后选择合适的图表

看一张图:

图中数据比例明显，颜色以亮黄色突出。

再看另一张图:

这个图中的数据占比也很明显，但是在显示百分比的同时，也给出了具体的数据，相对来说更加直观清晰。

不知道大家有没有注意到，它们有一个共同点:线条引导数据向同一个方向，排版是对齐的，段落间距是一样的。

这是我们常说的一个小细节，新手刚学的时候非常容易忽略。

在实际案例应用中，可以换一种方式来做。

以下面这个页面为例，内容是应用下载规模占比，有很多数据:

这里有两个层次的数据，第一个层次的数据是实用程序...其他的，二级数据对应右边部分。

其他数据占的比重最大，所以可以先在表格中突出显示这部分数据:

根据数据的大小。

至此，我觉得表格还不够直观，我们可以进一步优化成条形图:

接下来，我们来看看PPT图表的一些灵感图:

2.表格布局

表格，在商务PPT页面中经常出现，不容易出错，但是有一些小点需要注意。

在PPT中插入一个表格，默认样式差不多如下，里面填充了多种颜色:

这些颜色会影响表中字符的易读性，增加观众的阅读压力修改时我们需要去掉这些多余的成分

看一个非常简单的表格:

没有复杂的背景填充，也没有那么多线条和边框要绑定阅读顺畅，几乎没有阅读压力

所以表格制作的一个重点就是弱化除了文字以外的其他非必要元素，让文字内容更加清晰，减轻阅读压力。

在本文的开头，我提到了页面中有许多单词和表格我该怎么办

其实在文字内容过多的情况下，只需要对齐统一基础，让整体看起来不杂乱:

哪怕你只把最基本的排版做得很工整，也能超越大多数人，至少在工作中成为别人眼中的高手。

让我们看看两页的表单页面:

注意有一个很有意思的现象左边第一列的内容靠左对齐，而右边的列靠中间对齐

你为什么这么做不应该使用统一的对齐方式吗

这主要和文字的长度有关当第一列文字长度相差太大时，居中对齐的话凹凸不平太明显，显得难看，而左对齐有明显的边界感，可以让图表看起来更规整

那么表格的对齐方式可以统一吗。

当然也有可能。例如，在下面的例子中，第一列的字数是一致的，因此可以居中对齐:

你可以用蓝色色块高亮显示某一组数据，有了动画，效果更加明显:

让我们再来看看另一个表单页面:

一张完整的桌子分为三列，堆叠组合不同风格的平行四边形，展现不同胜局的具体情况，丰富了桌子的层次感。

以上是制作上述表格页面的一些要点和技巧接下来，我们来看看数据排版相关的技巧

3.数据排版

数据的重点突出，在很多PPT页面都能看出来通常情况下，数据会改变字体和放大

比如这张图:

数据的内容比文字大很多，用渐变突出。

需要注意的是，当数据大于2400时，通常会在数据后加一个加号这个加号的字体大小通常比数据小，而且加号的位置不一定在中央

另外，以上数据未加千位，读取困难，可进一步优化。

比如下面这种情况，加了几千个符号，一看就知道具体是什么数据:

另外，加千的时候，还要注意全幅和半幅的问题:

以搜狗输入法为例，我们可以在输入法设置界面设置默认的输入状态，其他输入法的设置也差不多:

还有一点，以前我们教你突出数据的时候，都是建议展开千，万等单位，比如把1K显示成1000，看起来数据量巨大，触目惊心。

但在实际使用中，需要根据需求随机应变，并不是数据中的零越多越好看。

除了只有数据的情况，更多的是大量文字和数据的组合，常见于行业报告的页面:

在不影响正常阅读的情况下，适当调整数据大小，可以将数据作为图形或图表使用，可以增加页面的板块率，使其看起来更加美观。

但上图中的数据加了图标，这在国外报道中很常见，在中文排版中很少见。

另外，还有一点需要注意，从内容中提取数据，不要把内容拆解的太细，这样会让页面看起来很乱。

最后看一些数据排版的灵感图:

4.文末总结。

数据:选择合适的图表类型，目的第一，事半功倍。

表格排版:去掉多余的修饰，灵活对齐，适当突出重点。

数据排版:放大数据字体大小，改变颜色以强调和优化小细节。

这就是我们今天分享的全部内容希望有所帮助

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